Zpřesnění odhadu plemenné hodnoty

Zpřesnění odhadu plemenné hodnoty docílíme obecně zvýšením množství informací, např.:

• opakování užitkovosti
• počty jedinců
• počty vrstevnic
• zohlednění příbuzenských vztahů
• korekce na vlivy prostředí (systematické)
• hodnocení více vlastností zároveň

Užitkovost y_i je funkcí f vlivů chovatele F_i, genetického založení G_i a nekontrolovatelných vlivů e_i: y_i= f(F_i, G_i, e_i)

Zjednodušením získáme součet faktorů, které veličinu ovlivňují: y_i= F_i + G_i + e_i

Postup tvorby modelů pro odhad plemenné hodnoty:

1. Teoretický model (nemusí být vyhodnotitelný): y = f(x)
2. Praktický model – lineárně kombinujeme efekty ovlivňující veličinu: y = a + b + …
3. Proveditelný model: y = SRO + J + …další efekty
   SRO ~ HYS (H – heard – stádo; Y – year – rok; S – season – období)
   J – jedinec – tento efekt se vyhodnocuje

Přesnost OPH stoupá také s použitou metodou odhadu:

přesnost stoupá	LSM	- metoda nejmenších čtverců (MNČ)
	BLUP	- nejlepší lineární nestranná předpověď (NLNP) (dokáže pracovat s náhodnými efekty, nemusí být na sobě nezávislé, ale mohou být i příbuzní jedinci
	AM	- individuální model (IM) (zahrnuje každého jedince, využívá kompletně vzájemnou příbuznost zkoumaných zvířat)

|

Aktualizováno: 07.10.2008